{"id":825,"date":"2020-02-19T12:36:14","date_gmt":"2020-02-19T11:36:14","guid":{"rendered":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/?p=825"},"modified":"2020-02-26T15:49:11","modified_gmt":"2020-02-26T14:49:11","slug":"ocena-stopnia-uszkodzenia-koron-drzew-sosny-pospolitej-na-skutek-gradobicia-w-nadlesnictwie-oleszyce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/ocena-stopnia-uszkodzenia-koron-drzew-sosny-pospolitej-na-skutek-gradobicia-w-nadlesnictwie-oleszyce\/","title":{"rendered":"Ocena stopnia uszkodzenia koron drzew sosny pospolitej na skutek gradobicia w Nadle\u015bnictwie Oleszyce"},"content":{"rendered":"

Wykonano ocen\u0119 stopnia uszkodzenia koron drzew sosny pospolitej (Pinus sylvestris L.) na skutek gradobicia na terenie Nadle\u015bnictwa Oleszyce w wojew\u00f3dztwie podkarpackim.
\n<\/strong><\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Informacje wst\u0119pne:<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Operator BSP:<\/strong><\/td>\nTomasz Be\u0142tz<\/td>\n<\/tr>\n
Wykonawca:<\/strong><\/td>\nGrzegorz Dur\u0142o<\/td>\n<\/tr>\n
Cel:<\/strong><\/td>\nOcena uszkodzenia koron drzew w drzewostanie sosnowym na skutek gradobicia<\/td>\n<\/tr>\n
Data i miejsce wykonania nalotu:<\/strong><\/td>\n28-08-2019, Le\u015bnictwo Stare Sio\u0142o, Nadle\u015bnictw Oleszyce, RDLP Krosno<\/td>\n<\/tr>\n
Powierzchnia opracowania:<\/strong><\/td>\n22,35 ha<\/td>\n<\/tr>\n
Metoda nalotu:<\/td>\ngrid do map 2D<\/td>\n<\/tr>\n
Sprz\u0119t:<\/td>\nDJI Matrice 600 PRO<\/a>, sensor RedEdge M<\/a>, DLS1<\/td>\n<\/tr>\n
Oprogramowanie:<\/td>\nPix4DCapture<\/a>, Pix4Dfields<\/a>, QGIS 2.18 Las Palmas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

1. Wst\u0119p
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Jednym z obszar\u00f3w zastosowa\u0144 technologii opartych na bezza\u0142ogowych platformach lataj\u0105cych jest gromadzenie oraz przetwarzanie informacji zwi\u0105zanych z zarz\u0105dzaniem w obszarach dotkni\u0119tych kl\u0119skami \u017cywio\u0142owymi. Bezza\u0142ogowe statki lataj\u0105ce stanowi\u0105 nierzadko jedyny spos\u00f3b na szybkie dotarcie do miejsc obj\u0119tych zniszczeniami, przes\u0142anie na \u017cywo informacji o rozmiarze i zasi\u0119gu szk\u00f3d oraz potencjalnych niebezpiecze\u0144stwach w trakcie prowadzenia prac uprz\u0105taj\u0105cych.<\/strong> Z uwagi na wzrost cz\u0119sto\u015bci zjawisk abiotycznych zagra\u017caj\u0105cych trwa\u0142o\u015bci ekosystem\u00f3w le\u015bnych w ostatnich latach tj. wiatrowa\u0142\u00f3w i wiatro\u0142om\u00f3w, oki\u015bci, \u015bniego\u0142om\u00f3w, powodzi oraz po\u017car\u00f3w coraz cz\u0119\u015bciej le\u015bnicy si\u0119gaj\u0105 po nowoczesne i wydajne narz\u0119dzia u\u0142atwiaj\u0105ce pozyskanie zdj\u0119\u0107 wysokiej rozdzielczo\u015bci z sensor\u00f3w zainstalowanych na dronach.<\/p>\n

\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Fot. 1. Gradziny na powierzchni gleby po opadzie w dniu 16 czerwca 2019 roku na terenie Nadle\u015bnictwa Oleszyce (po lewej) oraz uszkodzone korony sosen ( po prawej) (fot. T. Maksymowicz)<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

2. Lokalizacja obiektu
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nadle\u015bnictwo Oleszyce, Le\u015bnictwo Stare Sio\u0142o, oddzia\u0142 199a o powierzchni 10,5 ha z\u0142o\u017cony w 100% z sosny (86 lat\/25 m) oraz pojedynczo z d\u0119ba, buka i brzozy w drugim i trzecim pi\u0119trze drzewostanu (57 lat\/15 m). oraz wydzielenie 199b o powierzchni 1,53 ha z\u0142o\u017cone w 50% z sosny, 30% z brzozy i 20%, \u015bwierka, a tak\u017ce z gatunk\u00f3w li\u015bciastych tj. d\u0119ba, buka, brzozy oraz kruszyny stanowi\u0105cych 10% ca\u0142o\u015bci; wszystkie gatunki w wieku 36 lat.<\/p>\n

<\/h3>\n

 <\/p>\n

3. Przebieg misji
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Misj\u0119 BSP zaplanowano w aplikacji Pix4DCapture<\/strong> zgodnie z nast\u0119puj\u0105cymi parametrami: wysoko\u015b\u0107 lotu 110 m AGL , pr\u0119dko\u015b\u0107 pozioma 6,3 m\u00b7s-1, stabilizacja GPS\/GNSS, FO\/SO 75% (ryc. 1). Ustawienia kamery: CO Landscape; GSD 7,34; DBC 22,5; TBC 3.94, strategia misji w konfiguracji TLCO. Warunki meteorologiczne w trakcie misji: s\u0142onecznie, temperatura powietrza 26\u1db9C; wilgotno\u015b\u0107 powietrza 73%; zachmurzenie og\u00f3lne nieba 0,0 Okt, pr\u0119dko\u015b\u0107 wiatru 1,5 m\u00b7s-1, widoczno\u015b\u0107 pozioma CAVOK; stan powierzchni czynnej: sucha. W trakcie nalotu wykonano 3695 zdj\u0119\u0107 (5 kana\u0142\u00f3w) w formacie TIFF (16 bit).<\/p>\n

<\/div>\n
\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Ryc. 1. Mapa obszar\u00f3w le\u015bnych z planem misji oraz lokalizacj\u0105 zdj\u0119\u0107 (linie i kropki) po lewej oraz ortofotomozaika barwna (po prawej)<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

4. Opracowanie danych
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Opracowanie wykonano na komputerze DELL G5 5590 Intel Core i7-9750H w aplikacji Pix4Dfields. \u015arednia warto\u015b\u0107 wska\u017anika EIQ 0,813 (\u00b10,016); liczba zdj\u0119\u0107 wyr\u00f3wnanych 3695 (100%); \u015bredni b\u0142\u0105d geolokalizacji 0,92 m (GPS\/GLONASS); ca\u0142kowity czas przetwarzania 23 min. Wst\u0119pna cz\u0119\u015b\u0107 opracowania zawiera ortofotomozaik\u0119 oraz model DSM. Produkt ko\u0144cowy zawiera mapy reflektancji, mapy indeks\u00f3w wegetacyjnych (NDVI, SIPI2) map\u0119 CIR oraz wyniki klasyfikacji nadzorowanej, kt\u00f3r\u0105 wykonano w aplikacji QGIS 2.18 Las Palmas.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Ryc. 2. Ortofotomozaika oddzia\u0142u 199a\/b (po lewej) oraz mapa reflektancji (RED) w rejonie uszkodze\u0144 drzewostan\u00f3w sosnowych w Le\u015bnictwie Stare Sio\u0142o<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Ryc. 3. Ortofotomozaika oddzia\u0142u 199a\/b (po lewej) oraz mapa indeksu wegetacyjnego NDVI w rejonie uszkodze\u0144 drzewostan\u00f3w sosnowych w Le\u015bnictwie Stare Sio\u0142o<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Ryc. 4. Ortofotomozaika oddzia\u0142u 199a\/b (po lewej) oraz mapa indeksu wegetacyjnego SIPI2 w rejonie uszkodze\u0144 drzewostan\u00f3w sosnowych w Le\u015bnictwie Stare Sio\u0142o<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

\"dji-matrice-600-pro-rededge-m-pix4dfields\"
Ryc. 5. Mapa CIR oddzia\u0142u 199a\/b (po lewej) oraz mapa klasyfikacji nadzorowanej (SCP) na podstawie obszar\u00f3w homogenicznych ROI w rejonie uszkodze\u0144 drzewostan\u00f3w sosnowych w Le\u015bnictwie Stare Sio\u0142o (legenda tab. 2)<\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

5. Wyniki
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Na skutek gwa\u0142townego opadu atmosferycznego o du\u017cej energii uszkodzone zosta\u0142y korony drzew, g\u0142\u00f3wnie pi\u0119tra panuj\u0105cego, pojedyncze przypadki zanotowano w podro\u015bcie bukowym. Uszkodzeniu uleg\u0142y ig\u0142y oraz ga\u0142\u0119zie drobne i grube, miejscami fragmenty g\u00f3rnej cz\u0119\u015bci strza\u0142. Rany od gradzin okaza\u0142y si\u0119 na tyle g\u0142\u0119bokie, \u017ce spowodowa\u0142y zaburzenia transportu wody i asymilat\u00f3w w warstwie kom\u00f3rek przewodz\u0105cych czego efektem by\u0142 deficyt wilgoci w strefie asymilacyjnej, utrata turgoru i stopniowe usychanie igie\u0142. Symptomem tego procesu by\u0142a zmiana pigmentacji li\u015bci od jasno-zielonego do ciemno-rudego. Pierwsze oznaki zanotowano ju\u017c 10 dnia po gradobiciu. W analizowanym fragmencie wydzielenia uszkodzeniu uleg\u0142o oko\u0142o 20% drzew sosny pospolitej oraz niewiele ponad 1% podrostu li\u015bciastego. Mapy indeks\u00f3w wegetacyjnych wyra\u017anie wskazuj\u0105 na bardzo szybkie tempo tego procesu. Najintensywniej przebiega\u0142 on w ci\u0105gu pierwszych 40 dni od wyst\u0105pienia opadu gradu.<\/p>\n

Tabela 1. Wyniki klasyfikacji nadzorowanej na powierzchni wydziele\u0144 199a i 199b stanu zdrowotnego drzewostanu po wyst\u0105pieniu gradobicia, Le\u015bnictwo Stare Sio\u0142o, Nadle\u015bnictwo Oleszyce.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
ID<\/strong><\/td>\nMakroklasa<\/strong><\/td>\nGatunek<\/strong><\/td>\nKlasa<\/strong><\/td>\nObszar (m2)<\/strong><\/td>\nProcent %<\/strong><\/td>\nLegenda<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIglaste<\/td>\nSo<\/td>\nZdrowe<\/td>\n59560<\/td>\n48,93<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIglaste<\/td>\nSo<\/td>\nOs\u0142abione<\/td>\n6732<\/td>\n5,53<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIglaste<\/td>\nSo<\/td>\nUszkodzone<\/td>\n14836<\/td>\n12,19<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIglaste<\/td>\nSo<\/td>\nUschni\u0119te<\/td>\n1920<\/td>\n1,58<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nLi\u015bciaste<\/td>\nBrz<\/td>\nZdrowe<\/td>\n11320<\/td>\n9,30<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nLi\u015bciaste<\/td>\nDb<\/td>\nZdrowe<\/td>\n14280<\/td>\n11,73<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nLi\u015bciaste<\/td>\nBk<\/td>\nZdrowe<\/td>\n7974<\/td>\n6,45<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nLi\u015bciaste<\/td>\nBk<\/td>\nUszkodzone<\/td>\n1218<\/td>\n1,1<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nRuno<\/td>\nR\u00f3\u017cne<\/td>\nZdrowe<\/td>\n2928<\/td>\n2,41<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nKomunikacja<\/td>\n–<\/td>\nDrogi<\/td>\n948<\/td>\n0,78<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

6. Podsumowanie
\n<\/strong><\/span><\/h3>\n

Zaprezentowana w opracowaniu technologia pozyskiwania informacji o \u015brodowisku le\u015bnym z pok\u0142adu bezza\u0142ogowych statk\u00f3w lataj\u0105cych w po\u0142\u0105czeniu z mo\u017cliwo\u015bciami cyfrowego przetwarzania obrazu jest bardzo skutecznym narz\u0119dziem wspieraj\u0105cym diagnostyk\u0119 i monitoring \u015brodowiska<\/strong>; Le\u015bnicy stosuj\u0105 metody analizowania zdj\u0119\u0107 wysokiej rozdzielczo\u015bci w celu monitorowania zjawisk, kt\u00f3rych skutki mog\u0105 by\u0107 istotne dla funkcjonowania ekosystemu le\u015bnego. Przyk\u0142ad Nadle\u015bnictwa Oleszyce (RDLP Krosno) pokazuje, \u017ce dobrze skoordynowany zesp\u00f3\u0142 operator\u00f3w jest w stanie szybko i skutecznie wykona\u0107 naloty w miejscach wyst\u0105pienia uszkodze\u0144<\/strong>, za\u015b dzi\u0119ki narz\u0119dziom informatycznym i fachowej wiedzy mog\u0105 niemal natychmiast przetworzy\u0107 informacje stanowi\u0105ce \u017ar\u00f3d\u0142o danych wykorzystywanych do podejmowania strategicznych decyzji gospodarczych. Intuicyjne i wydajne oprogramowanie fotogrametryczne Pix4Dmapper oferuje u\u017cytkownikom bogat\u0105 gam\u0119 funkcji pozwalaj\u0105cych na wszechstronn\u0105 analiz\u0119 danych z kamer wielospektralnych i ich przygotowanie do dalszych analiz GIS.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/strong><\/h3>\n
    \n
  1. Datt, B. 1999. A new reflectance index for remote sensing of chlorophyll content in higher plants: tests using eucalyptus leaves. Journal of Plant Physiology 154, 30-36.<\/em><\/li>\n
  2. Dur\u0142o G. 2019. Teledetekcja multispektralna z BSP, Pix4Dmapper i Pix4Dfields. Podr\u0119cznik z \u0107wiczeniami. Wersja 1907284GBD. Wyd. Navigate Sp. z o.o. Krak\u00f3w, pp. 54. <\/em><\/li>\n
  3. Gitelson, A., Merzlyak M. 1994. Spectral reflectance changes associated with autumn senescence of Aesculus Hippocastanum L. and Acer Platanoides L. leaves. Journal of Plant Physiology 143, 286 292.<\/em><\/li>\n
  4. Jinru Xue, Baofeng Su. 2017. Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Deve-lopments and Applications,\u201d J. Sens., 2017, p. 1-17.<\/em><\/li>\n
  5. Sims, D., Gamon J. 2002. Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages. Remote Sensing of Environment 81, 337-354.<\/em><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Wykonano ocen\u0119 stopnia uszkodzenia koron drzew sosny pospolitej (Pinus sylvestris L.) na skutek gradobicia na terenie Nadle\u015bnictwa Oleszyce w wojew\u00f3dztwie podkarpackim.   Informacje wst\u0119pne: Operator BSP: Tomasz Be\u0142tz Wykonawca: Grzegorz Dur\u0142o Cel: Ocena uszkodzenia koron drzew w drzewostanie sosnowym na skutek gradobicia Data i miejsce wykonania nalotu: 28-08-2019, Le\u015bnictwo Stare Sio\u0142o, Nadle\u015bnictw Oleszyce, RDLP Krosno<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":835,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/okladka.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/825"}],"collection":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=825"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/825\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":843,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/825\/revisions\/843"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/835"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=825"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=825"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=825"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}