{"id":1260,"date":"2020-06-15T14:35:03","date_gmt":"2020-06-15T12:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/?p=1260"},"modified":"2022-03-01T14:20:47","modified_gmt":"2022-03-01T13:20:47","slug":"analiza-porownawcza-naziemnego-skaningu-laserowego-z-technologia-fotogrametryczna-uav","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/analiza-porownawcza-naziemnego-skaningu-laserowego-z-technologia-fotogrametryczna-uav\/","title":{"rendered":"Analiza por\u00f3wnawcza naziemnego skaningu laserowego z technologi\u0105 fotogrametryczn\u0105 UAV"},"content":{"rendered":"<h4><em style=\"font-size: 1.2em; font-weight: 600;\"><strong>W dzisiejszych czasach bardzo wa\u017cna jest optymalizacja prac, czyli uzyskanie produktu z wymagan\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105 przy mo\u017cliwie jak najmniejszym nak\u0142adzie finansowym oraz czasowym. Dlatego te\u017c, jednym z najwa\u017cniejszych aspekt\u00f3w z jakim zmaga si\u0119 ka\u017cdy geodeta jest dob\u00f3r odpowiedniej technologii pomiarowej dla danego zlecenia.<br \/>\n<\/strong><\/em><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Wraz z rozwojem technologicznym, metodyka wykonywanych prac sta\u0142a si\u0119 przyjazna dla u\u017cytkownika, bardziej zautomatyzowana, szybsza oraz \u0142atwiejsza do wykonania, przy jednoczesnym utrzymaniu odpowiedniego poziomu jako\u015bci oraz dok\u0142adno\u015bci. Na rynku pojawi\u0142o si\u0119 wiele nowoczesnych rozwi\u0105za\u0144 u\u0142atwiaj\u0105cych pomiary oraz analizy wykonywane przez geodet\u0119. Takimi technologiami bez w\u0105tpienia s\u0105 naziemny skaning laserowy oraz pomiar fotogrametryczny z wykorzystaniem bezza\u0142ogowych statk\u00f3w lataj\u0105cych.<\/p>\n<p>W sieci oraz w r\u00f3\u017cnych czasopismach naukowych i bran\u017cowych znajduje si\u0119 wiele informacji na temat mo\u017cliwo\u015bci oraz ogranicze\u0144 obydwu tych technologii. Zawieraj\u0105 one dok\u0142adne analizy dok\u0142adno\u015bci, z kt\u00f3rych wynika jednoznacznie, \u017ce dok\u0142adno\u015bci otrzymane technologiami fotogrametrycznymi s\u0105 zbli\u017cone do tych, kt\u00f3re geodeta otrzymuje podczas pomiaru odbiornikiem GNSS, podczas gdy naziemny skaning laserowy, pod wzgl\u0119dem dok\u0142adno\u015bci, mo\u017cna \u015bmia\u0142o por\u00f3wna\u0107 z tradycyjnymi pomiarami z wykorzystaniem tachimetru, dla kt\u00f3rych ka\u017cdy milimetr jest kluczowy. Dlatego te\u017c, w niniejszym opracowaniu skupiono si\u0119 przede wszystkim na pokazaniu proces\u00f3w jakie zosta\u0142y wykonane danymi metodami, wizualizacji otrzymanych chmur punkt\u00f3w oraz jaki nak\u0142ad pracy zosta\u0142 wykonany podczas pomiar\u00f3w na terenie Uniwersytetu w \u0141odzi, bez g\u0142\u0119bszej analizy dok\u0142adno\u015bci.<\/p>\n<p><em style=\"font-size: 1.2em; font-weight: 600;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Informacje wst\u0119pne:<\/strong><\/span><\/h3>\n<table style=\"margin-top: 30px; margin-bottom: 30px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Wykonawca:<\/strong><\/td>\n<td>Maciej Wywia\u0142 \u2013 specjalista ds. wykorzystania BSP w fotogrametrii<br \/>\nKamil Tomiak \u2013 in\u017cynier sprzeda\u017cy geoinstrument\u00f3w<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Cel:<\/strong><\/td>\n<td>Analiza por\u00f3wnawcza naziemnego skaningu laserowego z technologi\u0105 fotogrametryczn\u0105 UAV<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Data i miejsce wykonania nalotu:<\/strong><\/td>\n<td>Wydzia\u0142 Ekonomiczno-Socjologiczny Uniwersytetu \u0141\u00f3dzkiego \u2013 03.12.2019 r.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Powierzchnia opracowania: <\/strong><\/td>\n<td>2 ha<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Wykorzystany sprz\u0119t: <\/strong><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/dji-phantom-4-rtk-szczegoly#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">DJI Phantom 4 RTK<\/a>, Trimble TX8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Wykorzystane oprogramowanie: <\/strong><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/pix4d-szczegoly#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">Pix4Dmapper<\/a>, Trimble RealWorks<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Opis obszaru bada\u0144<br \/>\n<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Obszar bada\u0144 po\u0142o\u017cony jest na terenie nale\u017c\u0105cym do Wydzia\u0142u Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu \u0141\u00f3dzkiego. Teren ma charakterystyk\u0119 typowo miejsk\u0105, dzi\u0119ki czemu analizowane technologie pomiarowe zosta\u0142y sprawdzone w \u015brodowisku, w kt\u00f3rym na co dzie\u0144 bardzo cz\u0119sto s\u0105 prowadzone prace geodezyjne. Na danym obszarze znajduj\u0105 si\u0119 budynki niskie (liczba kondygnacji nadziemnych takiego budynku jest mniejsza b\u0105d\u017a r\u00f3wna 4) oraz \u015bredniowysokie (liczba kondygnacji nadziemnych takiego budynku jest mniejsza ni\u017c 9 ale wi\u0119ksza ni\u017c 4). Dodatkowym utrudnieniem dla obu technologii pomiarowych stanowi\u0142 fakt, i\u017c budynki znajduj\u0105ce si\u0119 na danym obszarze by\u0142y mocno oszklone oraz fragmentami istnia\u0142o silne zadrzewienie. Teren obj\u0119ty testami ma wymiar oko\u0142o 120 m x 150 m i zajmuje powierzchni\u0119 nieca\u0142ych 2 ha (ryc. 1).<\/p>\n<figure id=\"attachment_1262\" aria-describedby=\"caption-attachment-1262\" style=\"width: 770px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-1262\" src=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/1.jpg\" alt=\"\" width=\"770\" height=\"463\" srcset=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/1.jpg 770w, https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/1-300x180.jpg 300w, https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/1-768x462.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 770px) 100vw, 770px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1262\" class=\"wp-caption-text\">ryc. 1. Obszar nalotu na tle ortofotomapy [Google Earth]<\/figcaption><\/figure>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Przebieg pomiar\u00f3w<br \/>\n<\/strong><\/span><\/h3>\n<h4><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Naziemny skaning laserowy<br \/>\n<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Naziemny skaning laserowy z wykorzystaniem skanera Trimble TX8 zosta\u0142 przeprowadzony na 62 stanowiskach. Jeden skan, wraz z wykonaniem zdj\u0119\u0107 cyfrowych trwa\u0142 4 minuty. Tak wysoka liczba stanowisk jest pr\u00f3b\u0105 odwzorowania jak najbardziej realistycznie wszystkich element\u00f3w obszaru (kt\u00f3re momentami by\u0142y bardzo urozmaicone np. schody, barierki, silne zadrzewienie, wn\u0119ki mi\u0119dzy budynkami itp.). oraz uzyskaniem odpowiedniego pokrycia mi\u0119dzy stanowiskami, gdy\u017c zdecydowano, \u017ce istniej\u0105ca infrastruktura znajduj\u0105ca si\u0119 na terenie umo\u017cliwia p\u00f3\u017aniejsz\u0105 automatyczn\u0105 rejestracj\u0119 skan\u00f3w na podstawie wsp\u00f3lnych p\u0142aszczyzn. Na ka\u017cdym stanowisku zosta\u0142 wykonany przynajmniej jeden skan 360\u00b0 x 317\u00b0 na poziomie 2 (odst\u0119p punkt\u00f3w przy 30 m = 11,3 mm). Dodatkowo na ka\u017cdym stanowisku wykonano zdj\u0119cia panoramiczne wbudowan\u0105 kamer\u0105 cyfrow\u0105, kt\u00f3re pos\u0142u\u017cy\u0142y w p\u00f3\u017aniejszym etapie do koloryzowania chmur punkt\u00f3w. Na nielicznych stanowiskach wyst\u0105pi\u0142y przeszkody terenowe w postaci przeje\u017cd\u017caj\u0105cych aut lub przechodz\u0105cych ludzi, czego skutkiem by\u0142a konieczno\u015b\u0107 wykonania kilku skan\u00f3w uzupe\u0142niaj\u0105cych. Ca\u0142y pomiar zosta\u0142 zaplanowany tak, aby zoptymalizowa\u0107 czas pracy wzgl\u0119dem dok\u0142adno\u015bci oraz potrzeb, dzi\u0119ki czemu p\u00f3\u017aniejsza analiza czasowa obu metod pomiarowych by\u0142a jak najbardziej wiarygodna.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Metoda fotogrametryczna z wykorzystaniem BSP<br \/>\n<\/strong><\/span><\/h4>\n<p>Nalot fotogrametryczny by\u0142 przeprowadzony przy pomocy Bezza\u0142ogowego Statku Powietrznego \u2013 DJI Phantom 4 RTK na wysoko\u015bci 50 m AGL. Z powodu silnego zadrzewienia oraz wysokich elewacji budynk\u00f3w, wybrano nalot \u201eMulti-oriented\u201d (ryc. 2). Ten typ nalotu, polega na podzieleniu misji na 5 \u201epodmisji\u201d. Podczas pierwszej z nich wykonuje si\u0119 zdj\u0119cia pionowe (kamera \u201epatrzy\u201d w d\u00f3\u0142, pod k\u0105tem 90\u00b0) nad ca\u0142ym obszarem, a ka\u017cda kolejna to ju\u017c zdj\u0119cia uko\u015bne (wybrano k\u0105t 60\u00b0), wykonywane z 4 stron obiektu. Pokrycie pod\u0142u\u017cne zdj\u0119\u0107 wynosi\u0142o 80%, a poprzeczne 70%. Ca\u0142y nalot trwa\u0142 oko\u0142o 35 minut, czyli wykorzystano 1,5 baterii. Podczas nalotu wykonano 427 zdj\u0119\u0107, kt\u00f3rych waga wynosi \u0142\u0105cznie nieca\u0142e 3,5 GB. Dron podczas nalotu korzysta\u0142 z danych korekcyjnych sieciowych RTN systemu ASG-EUPOS, ze strumienia RTN4G_VRS_RTCM32, odbieraj\u0105c obserwacje z 4 konstelacji satelit\u00f3w (GPS + GALILEO + GLONASS +BEIDOU).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<figure id=\"attachment_1263\" aria-describedby=\"caption-attachment-1263\" style=\"width: 770px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-1263\" src=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/2c.gif\" alt=\"\" width=\"770\" height=\"433\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1263\" class=\"wp-caption-text\">ryc. 2. Nalot fotogrametryczny typu &#8222;Multi-oriented&#8221; [GIF]<\/figcaption><\/figure>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Opracowanie danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>W celu wykonania wiarygodnej analizy czasowej dla obydwu metod pomiarowych wykorzystano te same komputery do obr\u00f3bki danych wyposa\u017cone\u00a0 w procesor Intel i7 9th, 32 GB pami\u0119ci RAM oraz kart\u0119 graficzn\u0105 Nvidia GeForce 1060.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Naziemny skaning laserowy<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Dane uzyskanego z naziemnego skanera TX8 zosta\u0142y przetworzone w oprogramowaniu Trimble RealWorks w 3 etapach:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Sampling<\/strong> \u2013 po zaimportowaniu projektu z skanera, pierwsz\u0105 czynno\u015b\u0107 jak\u0105 musimy przeprowadzi\u0107 to pr\u00f3bkowanie (sampling). Ten proces s\u0142u\u017cy przede wszystkim ujednoliceniu rozdzielczo\u015bci chmury punkt\u00f3w.<\/li>\n<li><strong>Auto-Rejestracja skan\u00f3w <\/strong>\u2013 proces polegaj\u0105cy na po\u0142\u0105czeniu wszystkich stanowisk w jeden wsp\u00f3lny uk\u0142ad wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych.<\/li>\n<li><strong>Czyszczenie chmury punkt\u00f3w<\/strong> \u2013 ostatnim wykonanym etapem oraz zdecydowanie najbardziej pracoch\u0142onnym (wymagaj\u0105cym czynnej pracy operatora) by\u0142o usuni\u0119cie z chmury punkt\u00f3w wszystkich zb\u0119dnych element\u00f3w (przeje\u017cd\u017caj\u0105ce samochody, przechodz\u0105cy ludzie), pozbycie si\u0119 szum\u00f3w zwi\u0105zanych z problemami wi\u0105zki lasera z silnie oszklonymi budynkami oraz przeprowadzenie auto-klasyfikacji chmury punkt\u00f3w na warstwy: Budynki \u2013 <strong>Building<\/strong>, Ro\u015blinno\u015b\u0107 \u2013 <strong>High Vegetation,<\/strong> Grunt \u2013 <strong>Ground<\/strong>, Pozosta\u0142o\u015b\u0107 \u2013 <strong>Remaining<\/strong>, w celu uzyskania lepszego efektu wizualnego.<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Metoda fotogrametryczna z wykorzystaniem BSP<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Dane obrazowe pozyskane z BSP zosta\u0142y przetworzone w oprogramowaniu Pix4Dmapper w trzech etapach:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Aerotriangulacja (potocznie \u201e\u0142\u0105czenie zdj\u0119\u0107\u201d) wraz z analiz\u0105 dok\u0142adno\u015bci<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Na pocz\u0105tku utworzono nowy projekt, zaimportowano zdj\u0119cia, wybrano odpowiednie uk\u0142ady wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych oraz wykonano proces aerotriangulacji \u2013 Initial Processing (ryc. 3). Wyr\u00f3wnanie wykonano tylko w oparciu o wsp\u00f3\u0142rz\u0119dne \u015brodk\u00f3w rzut\u00f3w zdj\u0119\u0107. Nie wykorzystano ani jednego fotopunktu. Nast\u0119pnie wykonano kontrol\u0119 dok\u0142adno\u015bci na 10 punktach kontrolnych, otrzymuj\u0105c b\u0142\u0105d \u015bredniokwadratowy (RMSE) ok. 2 cm w osi X i Y oraz sta\u0142e przesuni\u0119cie wysoko\u015bciowe modelu (w osi Z) o oko\u0142o 20 cm. O tym, jak si\u0119 pozby\u0107 przesuni\u0119cia, pisali\u015bmy w artykule o <a href=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/analiza-dokladnosci-produktow-pozyskanych-z-drona-dji-phantom-4-rtk-w-programie-pix4dmapper\/\">analizach dok\u0142adno\u015bci<\/a>.<\/p>\n<figure id=\"attachment_1291\" aria-describedby=\"caption-attachment-1291\" style=\"width: 770px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-1291\" src=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/naziemny-skaning-laserowy-a-technologia-uav.jpg\" alt=\"chmura punkt\u00f3w wi\u0105\u017c\u0105cych\" width=\"770\" height=\"392\" srcset=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/naziemny-skaning-laserowy-a-technologia-uav.jpg 770w, https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/naziemny-skaning-laserowy-a-technologia-uav-300x153.jpg 300w, https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/naziemny-skaning-laserowy-a-technologia-uav-768x391.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 770px) 100vw, 770px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1291\" class=\"wp-caption-text\">ryc. 3. Rzadka chmura punkt\u00f3w wi\u0105\u017c\u0105cych (sparse cloud) wraz ze zdj\u0119ciami po procesie aerotriangulacji<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong>Dense Matching \u2013 generowanie g\u0119stej chmury punkt\u00f3w<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Proces ten polega na por\u00f3wnaniu nak\u0142adaj\u0105cych si\u0119 ze sob\u0105 obraz\u00f3w w celu odnalezienia cech wsp\u00f3lnych. W rezultacie otrzymujemy g\u0119st\u0105 chmur\u0119 punkt\u00f3w. Po ustawieniu odpowiednich parametr\u00f3w przetwarzania, ko\u0144czy si\u0119 rola operatora, a prac\u0119 zaczynaj\u0105 algorytmy matchingu. W wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w proces ten trwa do kilku godzin. Czas opracowania zale\u017cy od ilo\u015bci zdj\u0119\u0107, wielko\u015bci obszaru, wybranych ustawie\u0144 oraz mocy obliczeniowej komputera.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><strong>Manualna korekta automatycznej klasyfikacji<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Program Pix4Dmapper automatycznie wykonuje klasyfikacj\u0119 chmury punkt\u00f3w, mi\u0119dzy innymi na podstawie wykrycia p\u0142aszczyzn, zmian wysoko\u015bci oraz barw punkt\u00f3w (ryc. 4). Algorytmy sztucznej inteligencji, odpowiedzialne za klasyfikacj\u0119, ca\u0142y czas podlegaj\u0105 uczeniu maszynowemu (ang. machine learning), poprawiaj\u0105c swoj\u0105 efektywno\u015b\u0107. W zale\u017cno\u015bci od obiektu, poprawno\u015b\u0107 przypisania punkt\u00f3w do odpowiednich klas si\u0119ga nawet 90%. W naszym przypadku spraw\u0119 utrudni\u0142y oszklone elewacje budynk\u00f3w oraz silne zadrzewienie.<\/p>\n<figure id=\"attachment_1297\" aria-describedby=\"caption-attachment-1297\" style=\"width: 736px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-1297 size-full\" src=\"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/4_klasy_chmura.gif\" alt=\"chmura punkt\u00f3w\" width=\"736\" height=\"378\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-1297\" class=\"wp-caption-text\">ryc. 4. Chmura punkt\u00f3w pozyskana ze zdj\u0119\u0107 oraz jej klasyfikacja<\/figcaption><\/figure>\n<p>Oczywi\u015bcie z uzyskaniem produkt\u00f3w mogli\u015bmy i\u015b\u0107 dalej, tworz\u0105c model 3D Mesh, numeryczny model porycia terenu (DSM), numeryczny model terenu (DTM) oraz ortofotomozaik\u0119, ale por\u00f3wnaniu poddajemy tylko i wy\u0142\u0105cznie chmury punkt\u00f3w.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Uzyskane chmury punkt\u00f3w<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Technologia naziemnego skaningu laserowego sprowadza si\u0119 przede wszystkim do gromadzenia du\u017cej ilo\u015bci danych przestrzennych w relatywnie kr\u00f3tkim czasie w postaci <strong>chmury punkt\u00f3w<\/strong>, cechuj\u0105cej si\u0119 wysok\u0105 szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci\u0105 oraz dok\u0142adno\u015bci\u0105 w odwzorowaniu otoczenia dla potrzeb p\u00f3\u017aniejszych analiz, gdzie dla fotogrametrii niskiego pu\u0142apu g\u0119sta chmura punkt\u00f3w jest tak naprawd\u0119 jednym z produkt\u00f3w po\u015brednich<strong>. Bardzo du\u017co os\u00f3b pytaj\u0105cych o technologi\u0119 UAV skupia si\u0119 przede wszystkim na produkcje ko\u0144cowym jakim jest ortofotomapa, nie zdaj\u0105c sobie sprawy, \u017ce w trakcie jej tworzenia otrzymujemy tak warto\u015bciowy produkt jakim jest g\u0119sta\u00a0 chmura punkt\u00f3w<\/strong>, kt\u00f3ra ma zastosowanie w:<\/p>\n<ul>\n<li>tworzeniu modeli 2D\/3D,<\/li>\n<li>kartowaniu map topograficznych oraz NMT\/NMPT,<\/li>\n<li>wykonywaniu przekroj\u00f3w i rzut\u00f3w,<\/li>\n<li>pomiarach obj\u0119to\u015bci ha\u0142d oraz okre\u015blaniu bilansu rob\u00f3t ziemnych,<\/li>\n<li>dokumentowaniu prac archeologicznych,<\/li>\n<li>monitorowaniu oraz analizie post\u0119pu prac budowlanych,<\/li>\n<li>inwentaryzacji oraz rekonstrukcji budynk\u00f3w oraz zabytk\u00f3w,<\/li>\n<li>wizualizacji 3D miast i budynk\u00f3w; wirtualnych wycieczek, tworzeniu film\u00f3w, reklam itp.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dla wszystkich wymienionych przyk\u0142ad\u00f3w jak i wielu innych zastosowa\u0144 (mo\u017cliwo\u015bci s\u0105 praktycznie nieograniczone) zar\u00f3wno chmura punkt\u00f3w uzyskana technologi\u0105 skanowania 3D jak i ze zdj\u0119\u0107 z bezza\u0142ogowego statku lataj\u0105cego \u015bwietnie si\u0119 sprawdzi.<\/p>\n<p>Poni\u017cej przedstawiamy chmury punkt\u00f3w uzyskane obiema metodami. Dzi\u0119ki udost\u0119pnionym wizualizacjom (u\u017cytkownik mo\u017ce dowolnie przybli\u017ca\u0107 i obraca\u0107 obie chmury), mo\u017cliwe jest ich samodzielne por\u00f3wnanie i wybranie odpowiedniej metody do swoich zlece\u0144.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Chmura z skaningu: <\/strong><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cloud.pix4d.com\/embed\/pro\/mesh\/675114?shareToken=caf8982dc20346e595c0af60d95ecea6\" width=\"736\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><strong>Chmura z nalotu UAV:<\/strong><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cloud.pix4d.com\/embed\/pro\/mesh\/675936?shareToken=f8f4c0d2de32467b8ef5b8582a890010\" width=\"736\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Nak\u0142ad pracy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Bez \u017cadnych w\u0105tpliwo\u015bci jedn\u0105 z najwa\u017cniejszych zalet obydwu metod, w por\u00f3wnaniu z metodami wykorzystuj\u0105cymi tachimetr lub odbiornik GNSS, jest <strong>oszcz\u0119dno\u015b\u0107 czasu<\/strong>, w jakim geodeta pozyskuje dane. Ponadto otrzymane dane cechuj\u0105 si\u0119 <strong>niepor\u00f3wnywalnie wy\u017csz\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 ni\u017c w przypadku klasycznych metod pomiaru<\/strong>. Na uwag\u0119 zas\u0142uguje r\u00f3wnie\u017c fakt, \u017ce do uzyskania danych na obszarach o niejednokrotnie du\u017cej powierzchni wystarczy jedna osoba, ju\u017c w ci\u0105gu jednego wyjazdu terenowego.<\/p>\n<p>Z drugiej strony, du\u017ca ilo\u015b\u0107 czasu po\u015bwi\u0119conego na opracowanie danych przenosi si\u0119 z terenu do biura, a czas wymagany na wygenerowanie potrzebnych produkt\u00f3w zale\u017cy przede wszystkim od mocy obliczeniowej naszego komputera.<\/p>\n<p>W tabeli poni\u017cej znajduje si\u0119 zestawienie czasu potrzebnego na uzyskanie chmury punkt\u00f3w dla badanego obszaru:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Tabela 1. Por\u00f3wnanie nak\u0142adu pracy dla obydwu metod<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"104\"><strong>Czynno\u015b\u0107<\/strong><\/td>\n<td width=\"250\"><strong>Skanowanie 3D<\/strong><\/td>\n<td width=\"250\"><strong>UAV<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"104\">Prace terenowe<\/td>\n<td width=\"250\">5h (5 min na ka\u017cdym stanowisku)<\/td>\n<td width=\"250\">40 min<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"104\">Prace kameralne<\/td>\n<td width=\"250\">2,5 h \u2013 Sampling<\/p>\n<p>30 min \u2013 Auto-Rejestracja skan\u00f3w<\/p>\n<p>3h \u2013 Czyszczenie chmury punkt\u00f3w<\/p>\n<p>RAZEM: oko\u0142o 6 h (w tym 3h czynnej pracy operatora)<\/td>\n<td width=\"250\">45 min \u2013 aerotriangulacja<\/p>\n<p>30 min \u2013 kontrola dok\u0142adno\u015bci<\/p>\n<p>3 h \u2013 generowanie g\u0119stej chmury punkt\u00f3w<br \/>\n0,5 h \u2013 manualna korekcja klasyfikacji chmury punkt\u00f3w<\/p>\n<p>RAZEM: oko\u0142o 7 h (w tym 1 h czynnej pracy operatora)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>W powy\u017cszej tabeli nie zosta\u0142 uwzgl\u0119dniony proces zadawania georeferencji chmurze punkt\u00f3w, kt\u00f3ry niestety wymaga przez u\u017cytkownika pomiaru tradycyjnymi metodami geodezyjnymi. W przypadku metody fotogrametrycznej z wykorzystaniem BSP wyposa\u017conego w technologi\u0119 RTK, wystarczy tak naprawd\u0119 pomiar jednego punktu GCP odbiornikiem GNSS. W przypadku skaningu w celu uzyskania odpowiednych dok\u0142adno\u015bci oraz georeferencji nale\u017ca\u0142oby pomierzy\u0107 przynajmniej dwa punkty\/cele tachimetrem dla danego obszaru, co nie w\u0105tpliwie jest bardziej czasoch\u0142onne.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>Podsumowanie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>Analiza wizualna obydw\u00f3ch chmur punkt\u00f3w wykaza\u0142a, \u017ce dla <strong>obiekt\u00f3w poziomych (dr\u00f3g, trawnik\u00f3w, chodnik\u00f3w, dach\u00f3w itp.) <\/strong>chmura z BSP wygenerowana w programie PIX4Dmapper jest lepsza jako\u015bciowo oraz bardziej kompletna, ni\u017c ta pozyskana metod\u0105 skaningu 3D, mi\u0119dzy innymi przez du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 zaparkowanych aut, czego skutkiem by\u0142o powstanie martwych p\u00f3l oraz brakiem informacji na temat dach\u00f3w budynk\u00f3w.<\/p>\n<p>Jednak\u017ce, analizuj\u0105c <strong>obiekty pionowe tj. budynki lub ma\u0142e obiekty infrastruktury np. barierki, s\u0142upy itp.<\/strong> chmura uzyskana metod\u0105 fotogrametryczn\u0105 jest obarczona o wiele wi\u0119kszymi szumami (np. punkty reprezentuj\u0105ce elewacje budynk\u00f3w) ni\u017c ta, uzyskana technologi\u0105 TLS (z <em>ang. Terrestrial Laser Scanning<\/em>), co mog\u0142oby utrudni\u0107 dalsze analizy.<\/p>\n<p>Dodatkowo rozpatruj\u0105c sam aspekt wizualny mo\u017cna bardzo \u0142atwo stwierdzi\u0107, \u017ce wbudowana kamera cyfrowa w skanerze Trimble TX8 o wiele gorzej sprawi\u0142a si\u0119 podczas koloryzowania chmury punkt\u00f3w, ni\u017c ta zamontowana na pok\u0142adzie Phantoma 4 RTK, czego rezultatem jest otrzymanie mniej wyra\u017anych tekstur.<\/p>\n<p><strong>Nak\u0142ad prac terenowych potrzebnych do zgromadzenia niezb\u0119dnych danych dla naszego obszaru bada\u0144 by\u0142 znacznie wi\u0119kszy dla technologii skanowania 3D, ni\u017c potrzebny na zrobienie zdj\u0119\u0107 z bezza\u0142ogowego statku lataj\u0105cego.<\/strong> Nie mniej jednak, produktem bezpo\u015brednim jaki uzyskujemy po wykonaniu skaningu jest gotowa chmura punkt\u00f3w na kt\u00f3rej praktycznie od razu po przyj\u015bciu do biura mo\u017cemy wykona\u0107 wszelakie analizy, a w przypadku fotogrametrii musimy wykona\u0107 kilka niezb\u0119dnych proces\u00f3w, po kt\u00f3rych dopiero uzyskujemy ko\u0144cowy produkt.<\/p>\n<p>Analizuj\u0105c czas po\u015bwi\u0119cony na prace terenowe jak i kameralne versus ilo\u015b\u0107 oraz jako\u015b\u0107 danych przestrzennych uzyskanych prezentowanymi technologiami, mo\u017cna \u015bmia\u0142o stwierdzi\u0107, \u017ce <strong>obydwie metody znacznie przewy\u017cszaj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci tradycyjnych technologii pomiarowych w znacznym stopniu u\u0142atwiaj\u0105c geodecie wykonywanie wi\u0119kszej ilo\u015bci zlece\u0144.<\/strong><\/p>\n<p>Ostatnim aspektem, kt\u00f3ry w tym artykule nie zosta\u0142 poruszony jest oczywi\u015bcie aspekt dok\u0142adno\u015bciowy. Naziemny skaning laserowy cechuje si\u0119 zbli\u017con\u0105 do pomiar\u00f3w z wykorzystaniem tachimetru dok\u0142adno\u015bci\u0105, dzi\u0119ki czemu uzyskana chmura punkt\u00f3w umo\u017cliwia nam bardzo zaawansowane oraz precyzyjne analizy np. w geodezji in\u017cynieryjnej i przemys\u0142owej, z kt\u00f3rymi prawdopodobnie fotogrametria by sobie (jeszcze) nie poradzi\u0142a. Z drugiej strony, rozpatruj\u0105c koszt zakupu sprz\u0119tu oraz oprogramowania oraz \u017ce nie ka\u017cde zlecenie \u00a0wymaga od geodety dok\u0142adno\u015bci milimetrowej, nasuwa si\u0119 my\u015bl: <em>po co od razu do wr\u00f3bla strzela\u0107 z armaty?<\/em> Mi\u0119dzy innymi dlatego, fotogrametria z wykorzystaniem BSP \u015bwietnie sprawdzi\u0142aby si\u0119 w wi\u0119kszo\u015bci prac wykonywanych przez geodet\u0119 jak np. <strong>mapa do cel\u00f3w projektowych, bilans rob\u00f3t ziemnych czy wszelakie inwentaryzacje<\/strong> umo\u017cliwiaj\u0105c wykonanie wi\u0119kszej ilo\u015bci tego typu zlece\u0144 oraz przekazanie inwestorom opr\u00f3cz suchych map i projekt\u00f3w 2D, r\u00f3wnie\u017c bogaty produkt w postaci chmury punkt\u00f3w lub modelu 3D Mesh, kt\u00f3ry pozwoli im w \u0142atwy i przyjemny spos\u00f3b monitorowa\u0107 oraz analizowa\u0107 post\u0119py prac budowlanych. W tabeli poni\u017cej przedstawiamy nasze spostrze\u017cenia dotycz\u0105ce obydwu metod oraz por\u00f3wnanie ich do klasycznej geodezji:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tabela 2. Por\u00f3wnanie metod geodezyjnych<\/p>\n<table width=\"100%\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Dok\u0142adno\u015b\u0107 danych<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">UAV<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>&lt;<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/td>\n<td width=\"15%\">SKANING<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Szczeg\u00f3\u0142owo\u015b\u0107<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<td width=\"2%\">&lt;<\/td>\n<td width=\"15%\">UAV<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">SKANING<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Szybko\u015b\u0107 pomiaru<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<td width=\"2%\">&lt;<\/td>\n<td width=\"15%\">SKANING<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">UAV<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Szybko\u015b\u0107 opracowania<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">UAV<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"15%\">SKANING<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 produkt\u00f3w\/opracowa\u0144<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<td width=\"2%\">&lt;<\/td>\n<td width=\"15%\">SKANING<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">UAV<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Zale\u017cno\u015b\u0107 od warunk\u00f3w pogodowych<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">UAV<\/td>\n<td width=\"2%\">&lt;<\/td>\n<td width=\"15%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">SKANING<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39%\"><strong>Koszt sprz\u0119tu\/oprogramowania<\/strong><\/td>\n<td width=\"19%\">GEODEZJA KLASYCZNA<\/td>\n<td width=\"2%\"><strong>\u2264<\/strong><\/td>\n<td width=\"15%\">UAV<\/td>\n<td width=\"2%\">&lt;<\/td>\n<td width=\"19%\">SKANING<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Podsumowuj\u0105c, obie technologie \u015bwietnie poradzi\u0142y sobie w gromadzeniu danych przestrzennych w postaci g\u0119stej chmury punkt\u00f3w odzwierciedlaj\u0105c teren Wydzia\u0142u Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu \u0141\u00f3dzkiego bardzo realistycznie. Jednak\u017ce, uwzgl\u0119dniaj\u0105c kryteria: <strong>cena vs czas vs dok\u0142adno\u015b\u0107<\/strong> podczas doboru odpowiedniej technologii pomiarowej na potrzeb\u0119 zlece\u0144, technologia fotogrametryczna z wykorzystaniem BSP wygrywa z naziemnym skaningiem laserowym stosunkiem 2:1.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"color: #0070b9;\"><strong>O NaviGate<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>NaviGate to znana marka dostarczaj\u0105ca wysokiej jako\u015bci rozwi\u0105zania pomiarowe <strong>Spectra Geospatial<\/strong> dla geodezji, le\u015bnictwa, GIS i budownictwa. W ofercie firmy <strong><a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/geodezyjne#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">odbiorniki GNSS<\/a>, <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/tachimetry-i-niwelatory#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">tachimetry manualne i zrobotyzowane<\/a>, <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/kontrolery#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">kontrolery<\/a>, a tak\u017ce szeroki wyb\u00f3r <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/oprogramowanie#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">oprogramowania terenowego i biurowego<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p>Je\u017celi chodzi o <strong>bezza\u0142ogowe statki powietrzne<\/strong>, firma NaviGate jest autoryzowanym dystrybutorem takich marek jak <strong><a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/drony\/dji#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">DJI Enterprise<\/a>, <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/drony\/atmos#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">Atmos UAV<\/a><\/strong> oraz <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/drony\/flytech#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\"><strong>FlyTech<\/strong><\/a>. Oferujemy r\u00f3wnie\u017c kamery wielospektralne <a href=\"https:\/\/sklep.navigate.pl\/index.php\/bezzalogowe-statki-powietrzne-drony\/sensory-kamery-do-dronow#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\"><strong>MicaSense<\/strong><\/a>. Kiedy my\u015blimy o zastosowaniu dron\u00f3w w geodezji, le\u015bnictwie oraz rolnictwie, to nieod\u0142\u0105cznym elementem jest oprogramowanie fotogrametryczne. Jeste\u015bmy autoryzowanym dystrybutorem program\u00f3w <strong>Pix4Dmapper<\/strong>.<br \/>\nCa\u0142o\u015b\u0107 oferty uzupe\u0142niaj\u0105 szkolenia, kt\u00f3re prowadz\u0105 do\u015bwiadczeni instruktorzy w <a href=\"https:\/\/szkolenia.navigate.pl\/#utm_source=geoblog&amp;utm_medium=geoblog&amp;utm_campaign=geoblog\">O\u015brodku Szkoleniowym NaviGate<\/a>.<\/p>\n<p>Wybieraj\u0105c firm\u0119 NaviGate mo\u017cemy by\u0107 pewni \u017ce zostaniemy obs\u0142u\u017ceni kompleksowo, poczynaj\u0105c od prezentacji i doboru odpowiedniego sprz\u0119tu, przez zakup, po odpowiednie szkolenie kt\u00f3re pozwoli nam od razu przyst\u0105pi\u0107 do pracy i dzia\u0142ania.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W dzisiejszych czasach bardzo wa\u017cna jest optymalizacja prac, czyli uzyskanie produktu z wymagan\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105 przy mo\u017cliwie jak najmniejszym nak\u0142adzie finansowym oraz czasowym. Dlatego te\u017c, jednym z najwa\u017cniejszych aspekt\u00f3w z jakim zmaga si\u0119 ka\u017cdy geodeta jest dob\u00f3r odpowiedniej technologii pomiarowej dla danego zlecenia. &nbsp; Wraz z rozwojem technologicznym, metodyka wykonywanych prac sta\u0142a si\u0119 przyjazna dla u\u017cytkownika,<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":1265,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,45,3],"tags":[],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/skaning-laserowy-a-technologia-fotogrametryczna-uav.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1260"}],"collection":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1260"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1260\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1880,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1260\/revisions\/1880"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1265"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1260"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1260"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/navigate.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1260"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}